今年3月，马云就在CeBIT开幕式上演示了Smile to Pay扫脸技术，让人脸识别技术受到了大众的广泛关注。到底这项人脸识别技术在商业模式上会有怎样的应用?

　　尽管高科技领域早已在人脸识别技术上耕耘数载，自从今年3月马云在德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会(CeBIT)开幕式上，向德国总理默克尔演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术后，人脸识别才真正引起大众关注。马云展示的支付认证技术由蚂蚁金服与face++合作研发，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。Face++所在公司已经宣布完成B轮融资，融资2200万美金，估值过亿美金。

　　马云演示刷脸技术

　　在信息爆炸的社会，如何有效、方便进行身份验证和识别，越来越成为一个非常突出的问题，未来人脸识别技术被认为空间广阔。总部位于广州的A股上市公司佳都科技近期宣布与关联方新余卓安投资管理中心(有限合伙)共同出资5,000万元，投资专注于人脸识别等智能分析算法及产品研发的广州云从信息科技有限公司，投资完成后公司及卓安投资占云从公司27%的股权。公司及卓安投资拟按云从公司1.85亿元的估值，分别现金出资3333.33万元和1666.67万元，对云从公司进行投资，投资完成后公司及卓安投资分别持股18%和9%。

　　中科院重庆分院智能多媒体技术研究中心主任、云从科技创始人周曦(博士毕业于美国UIUC大学，导师Thomas Huang被全球IT业界誉为计算机视觉之父)告诉记者，目前他们对于人像的识别在LFW数据库的识别度已经达到了99.5%，对于复杂环境中的准确度已经达到96.3%，人脸识别运用在金融、安防等实际应用中是安全、方便的。周曦表示，要进行远程银行开户，用户只需打开手机金融行业远程自助开户系统APP，首先拍摄自己的身份证，点击上传，再用手机摄像头与身份证照片进行人脸比对，系统显示人脸验证成功，最后通过唇语识别后，系统显示注册成功，整个过程不到1分钟。

　　人脸识别技术最关键的是核心算法。周曦解释，这个技术有超过20个模块来辅助，成为一个算法系统。如果在支付中应用人脸识别，要应对各种情况。比如现在光线不行，要给用户很好的提示，他对焦不准，要给他提示，大小不够，要给他提示。这需要有一个很大的算法平台，而不是简单在数据库上面做比对实验。这个也是基于一整套理论在过去很多年集成研究，将它做到实践化。

　　关于结合人脸识别技术在商业模式上的应用：

　　金融领域人像识别与移动支付

　　据周曦介绍，首先在金融上，用生物识别技术作为一个传统的移动支付的一个辅助，可以解决传统意义上的支付繁重人工操作的问题。过去在柜台做柜面操作，肯定就存在排队、各种响应的问题。另外，上班时间也很忙，要做到7×24小时服务，用人工也是很困难。第二、实际人工操作也并不是很安全。中国要求按照人民银行和银监会的要求，必须要强识别认证。也就是说必须跟本人身份证，所有的金融行为要求是在本人真实意愿下面的行为。但是，实际上身份证照片跟本人是不是同一个人，用人眼来看是非常不靠谱的。同时人工操作实际上也经常犯错，315的时候也曝光，包含像工行、农行这样的大行，因为人工操作造成的错误，造成的冒认很大经济上的损失是很常见的。

　　采用人脸识别技术具有几方面的优势。首先人脸识别技术实际上比人工的识别要更安全。目前人脸识别的水平已经远远的超过人眼的水平。实际上人脸识别很多对人来说，觉得很难的，包含像双胞胎一类。因为电脑可以很精确的识别一些人在尺度上觉得很接近的东西，但是可以识别的很清楚。第二、当然采用人脸识别，包含移动支付，它的方便性远远超过在柜台人工的操作。

　　周曦提出两种移动支付人脸识别的场景。只要证明是他本人，人脸识别会把这个照片与公安联网的库，或者之前注册的人脸相比对，如果通过，它就可以付钱。移动支付的另外一个场景，比如在实体店，人们在出去逛街的时候看到好的东西，但是我是会员，没有带卡，也没有带钱包，我们怎么办?这个时候客户可以在柜面上，如果刷脸支付，你告诉我们柜员，我是VIP，一认证就可以付钱。这是跨场景配合的人脸识别问题，因为这个人脸识别范围比较有限，而且是配合场景。因此，这个难度比前面一个难度略高。

　　其他的人脸识别应用还包括：

　　边境检查站：人脸识别身份认证一体机已成功用于某边疆省份边检站实现快速自助通关。

　　车载分析仪：嵌入式人脸识别模块已成功集成于南京某驾校车载分析仪。

　　大规模人群特征分析：动态智能监控已成功用于某公安部门大规模人群特征分析。

　　人脸识别嵌入式模块：人脸识别嵌入式模块已成功用于山东某公司的人员动态管理系统。

　　动态身份识别：人脸识别动态身份考勤系统已成功用于重庆中科院的员工考勤。

　　动态智能监控：动态智能监控已成功用于某省旅游景区的人群实时分析和预警。

　　在线云服务：在线服务已成功用于某省社保人员的远程身份验证、生存验证。

　　人脸识别卧式自助通关系统：人脸识别立式自助通关系统已成功用某机场的安检通道。

　　对于人脸识别技术，商业应用最关心的问题首当其冲就是：

　　刷脸支付安全性到底有多高?周曦告诉记者，通过2000对身份证的照片发现一个问题，人眼识别率其实只有72%，但是目前机器的识别率能到96%。其实现在机器的识别率已经远高于人了，但是它也做不到百分之百的准确，还有4%的错误率，但是人眼更不靠谱，大家已经习惯了，也就这么过去了。

　　人脸识别的另一个令人担忧的问题，是阻止攻击。比如有人觉得马云很有钱，想伪造他的脸花他的钱。有两个办法，一个是事先在网上下一些他的照片，用照片对着手机，伪装他来攻击。周曦表示这种情况只要通过活体检测，判断你这个是不是活体，就不能够通过。如果下载一段马云的演讲视频，对着手机伪装他，这个就叫视频攻击。周曦表示事实上应对视频攻击，现在已经有全系列的动作识别、语音识别和语义识别，三位一体的活体检验的方法。计算机可以自动提示你做一些随机的动作，或者让你读一个数字串，通过识别你的唇型判断你是不是按照我的要求做。

　　A股上市公司中，欧比特、汉王科技、川大智胜、科大讯飞、赛为智能等均涉足人脸识别技术领域，未来值得关注。